第一次对话：让Hermes认识你
08 第一次对话：让Hermes认识你
First Conversation
装好了，打开了，然后呢？这一节带你走完第一次对话。重点不是你说了什么，而是Hermes在背后做了什么。
从空白开始
终端输入 hermes，你会看到一个简洁的对话界面。没有引导流程，没有设置向导，就是一个等你说话的光标。
随便说点什么：
你好，我是花叔，做AI⾃媒体的。我⽤Claude Code⽐较多，最近想试试Hermes。
Hermes会正常回复你。但有意思的事情发生在你看不到的地方。
记忆在悄悄写入
第一轮对话结束后，去看看 ~/.hermes/ 目录：
~/.hermes/
├── config.yaml # 你的配置
├── state.db # SQLite数据库（对话历史+FTS5索引）
├── skills/ # Skill⽬录（还是空的）
│ └── bundled/ # 内置Skill
└── memories/ # 持久记忆
state.db已经有内容了。你刚才那句自我介绍，连同Hermes的回复，都写进了SQLite数据库，并且建了FTS5全文索引。
下次启动Hermes，它不会从零开始，而是能搜索找到这段对话。
这和ChatGPT那种「看起来有记忆但其实每次都重新加载全部历史」不同。Hermes是按需检索，只在相关时才调出历
史。数据库积累几个月的对话也不会变慢。
继续聊，触发更深的记忆
再多聊几轮。比如告诉它你的工作习惯：
我平时⽤macOS，主⼒编辑器是Cursor。写⽂章⽤Markdown，习惯⽤「」引号不⽤""。
Hermes会把这些信息写入持久记忆层。对应§04讲的三层记忆：你刚才的对话内容是会话记忆（发生了什么），偏好习
惯是持久记忆（你是谁）。
你不需要用特殊命令告诉它「记住这个」。Hermes会自己判断哪些信息值得持久化。用过Claude Code的auto-memory
的话，这个体验很熟悉。但Hermes更激进一些，它会主动策划该记什么。
触发第一次Skill创建
试着给Hermes一个稍微复杂点的任务：
帮我把这段Markdown转成微信公众号兼容的HTML，保留加粗和代码块的样式。
第一次做，Hermes会摸索着完成。可能调用终端执行脚本，也可能直接在对话里生成HTML。
完成之后，有意思的事情来了。再看 ~/.hermes/skills/ 目录：
~/.hermes/skills/
├── bundled/ # 内置Skill
└── markdown-to-wechat.md # 新出现的！
Hermes自动把刚才的解决方案提炼成了一个Skill。打开这个markdown文件，你会看到它记录了输入格式、转换规则和
输出要求。下次你再让它做类似的事，它会直接调用这个Skill，不用重新摸索。
这就是§03讲的学习循环在起作用。不是你教它怎么做，是它自己把做过的事沉淀成能力。
Skill自改进：如果你对结果不满意，告诉它哪里需要调整，Hermes不仅会修正当次输出，还会更新那个Skill文件。下次
执行时自动用改进后的版本。
你不需要配置，只需要用
回顾一下刚才发生了什么：
→ → →
你随便聊了几句 Hermes建立了你的画像 你给了一个任务 Hermes自动创建了Skill
整个过程你没写一行配置、没编辑一个文件、没设置任何规则。这和Claude Code需要你手写CLAUDE.md、OpenClaw
需要你配置yaml的体验完全不同。
当然，你完全可以手动编辑Skill文件（§10会讲），但起步阶段真不需要。用就对了，Hermes会自己长出适合你的形
状。
这也是Hermes最独特的地方。其他Agent工具需要你先想清楚要什么、怎么配置、怎么约束。Hermes反过来：你先用，
它在使用过程中自己形成结构。
下一节，让Hermes走出终端，出现在你的手机上。
First Conversation
装好了，打开了，然后呢？这一节带你走完第一次对话。重点不是你说了什么，而是Hermes在背后做了什么。
从空白开始
终端输入 hermes，你会看到一个简洁的对话界面。没有引导流程，没有设置向导，就是一个等你说话的光标。
随便说点什么：
你好，我是花叔，做AI⾃媒体的。我⽤Claude Code⽐较多，最近想试试Hermes。
Hermes会正常回复你。但有意思的事情发生在你看不到的地方。
记忆在悄悄写入
第一轮对话结束后，去看看 ~/.hermes/ 目录：
~/.hermes/
├── config.yaml # 你的配置
├── state.db # SQLite数据库（对话历史+FTS5索引）
├── skills/ # Skill⽬录（还是空的）
│ └── bundled/ # 内置Skill
└── memories/ # 持久记忆
state.db已经有内容了。你刚才那句自我介绍，连同Hermes的回复，都写进了SQLite数据库，并且建了FTS5全文索引。
下次启动Hermes，它不会从零开始，而是能搜索找到这段对话。
这和ChatGPT那种「看起来有记忆但其实每次都重新加载全部历史」不同。Hermes是按需检索，只在相关时才调出历
史。数据库积累几个月的对话也不会变慢。
继续聊，触发更深的记忆
再多聊几轮。比如告诉它你的工作习惯：
我平时⽤macOS，主⼒编辑器是Cursor。写⽂章⽤Markdown，习惯⽤「」引号不⽤""。
Hermes会把这些信息写入持久记忆层。对应§04讲的三层记忆：你刚才的对话内容是会话记忆（发生了什么），偏好习
惯是持久记忆（你是谁）。
你不需要用特殊命令告诉它「记住这个」。Hermes会自己判断哪些信息值得持久化。用过Claude Code的auto-memory
的话，这个体验很熟悉。但Hermes更激进一些，它会主动策划该记什么。
触发第一次Skill创建
试着给Hermes一个稍微复杂点的任务：
帮我把这段Markdown转成微信公众号兼容的HTML，保留加粗和代码块的样式。
第一次做，Hermes会摸索着完成。可能调用终端执行脚本，也可能直接在对话里生成HTML。
完成之后，有意思的事情来了。再看 ~/.hermes/skills/ 目录：
~/.hermes/skills/
├── bundled/ # 内置Skill
└── markdown-to-wechat.md # 新出现的！
Hermes自动把刚才的解决方案提炼成了一个Skill。打开这个markdown文件，你会看到它记录了输入格式、转换规则和
输出要求。下次你再让它做类似的事，它会直接调用这个Skill，不用重新摸索。
这就是§03讲的学习循环在起作用。不是你教它怎么做，是它自己把做过的事沉淀成能力。
Skill自改进：如果你对结果不满意，告诉它哪里需要调整，Hermes不仅会修正当次输出，还会更新那个Skill文件。下次
执行时自动用改进后的版本。
你不需要配置，只需要用
回顾一下刚才发生了什么：
→ → →
你随便聊了几句 Hermes建立了你的画像 你给了一个任务 Hermes自动创建了Skill
整个过程你没写一行配置、没编辑一个文件、没设置任何规则。这和Claude Code需要你手写CLAUDE.md、OpenClaw
需要你配置yaml的体验完全不同。
当然，你完全可以手动编辑Skill文件（§10会讲），但起步阶段真不需要。用就对了，Hermes会自己长出适合你的形
状。
这也是Hermes最独特的地方。其他Agent工具需要你先想清楚要什么、怎么配置、怎么约束。Hermes反过来：你先用，
它在使用过程中自己形成结构。
下一节，让Hermes走出终端，出现在你的手机上。